Lernen Sie, wie Sie Big Data in Ihrem Unternehmen einsetzen können, welche Analysemethoden es gibt und wie Sie bei der Planung und der Umsetzung von Big-Data-Projekten vorgehen.

Zu den aktuellen Herausforderungen in der IT gehört das Management und die Analytik von Big Data. Schlagen auch Sie Profit aus Ihren digitalen Daten und erlernen Sie die nötigen Technologien und Architekturen für das Engineering sowie die Analytik grosser Datenmengen. Dieser Lehrgang zeigt Ihnen die Einsatzmöglichkeiten und die «State-of-the-Art»-Methoden des Data Engineerings bis zu den Analysemethoden auf, um Sie für die Planung, Umsetzung und den Betrieb Ihres nächsten Big-Data-Projektes vorzubereiten.

In diesem CAS lernen Sie das Data Engineering und die Data Analytics grundlegend zu verstehen, sammeln praktische Erfahrungen mit den gängigen Tools, Systemen und Modellen und können die Eignung der einzelnen Systeme für unterschiedliche Anforderungen in Bezug zu Ihrem persönlichen Unternehmensfokus einschätzen.

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Akadem. Titel: Certificate of Advanced Studies in Big Data

Start: Frühlingssemester

Dauer: 1 Semester

Studienmodell: Blended Learning

ECTS: 10

Anmeldeschluss: 15. Dezember (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)

Kosten: CHF 5'700.–

Aufbau

Das CAS umfasst 10 Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System (ECTS-Credits) und behandelt folgende Themen:

Theoretische Grundlagen von Datenanalyse-Frameworks und verteilten Systemen
Erste praktische Erfahrungen mit ausgewählten Open Source Tools, insbesondere aus dem Hadoop-Ökosystem
Überblick über NoSQL und schemalose Datenbanken
Abfragesprachen und APIs zur Datenanalyse grosser Datenbestände
Grundkonzepte der Echtzeitdatenanalyse
Architekturmuster von Datensystemen und Daten-Pipelines
Hands-On-Übungen

Im Rahmen einer Semesterarbeit machen Sie erste Schritte mit praktischen Aufgabenstellungen und vertiefen diese Kenntnisse in einer Projektarbeit – das Thema stammt vorzugsweise aus Ihrem beruflichen Umfeld.

Das CAS Big Data ist Teil des Weiterbildungsmasters MAS Data Science und des DAS Data Science und steht Teilnehmenden auch losgelöst vom MAS offen.

Studienmodell

Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts – für grösste zeitliche Flexibilität.

Das Studium an der FFHS besteht aus:

80% Selbststudium unterstützt durch unsere Online-Lernplattform
20% Face-to-Face-Unterricht im FFHS-Campus in Zürich oder Bern (jeden 2. Samstag im Monat)

Mehr zum Studienmodell

Termine

Start: Frühlingssemester
Dauer CAS: 1 Semester
Anmeldeschluss: 15. Dezember (mit Studienplatzgarantie) spätere Anmeldungen je nach verfügbaren Studienplätzen möglich
Termine: aktueller Stundenplan

Kosten

CHF 5'500.– (inkl. Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek und ordentliche Prüfungsgebühren). Hinzu kommt eine Einschreibegebühr von CHF 200.–.

Zulassung

Folgende Personen werden zu den CAS zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen:

Absolventen von Hochschulen (Universität, ETH, FH, PH)
Absolventen einer höheren Fachschule
Inhaber eines eidgenössischen Fachausweises oder eines eidgenössischen Diploms

Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum MAS bzw. zu einem CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz «sur dossier».