Lernen Sie die Einsatzmöglichkeiten von Cyber Physical Systems, digitalem Zwilling, Virtual und Augmented Reality sowie intelligenter Sensorik verstehen und das Potenzial moderner Industrie-Technologie zu nutzen.

Die Automation der industriellen Wertschöpfungskette wird in den kommenden Jahren durch die Trends der Industrie 4.0 massiv zunehmen. Daher ist es unabdingbar, dass Berater und Fachspezialisten die Einsatzmöglichkeiten von Cyber Physical Systems, Digitalem Zwilling, Virtual/Augmented Reality sowie intelligenter Sensorik verstehen und deren Potenzial gezielt für ihren Betrieb nutzen können.

Sie lernen die Möglichkeiten der Automation bzw. Robotik einer Produktionskette kennen und erfahren, wie entsprechende Anforderungen an ein erfolgreiches Schnittstellenmanagement gestellt werden. Dabei ergründen Sie die Chancen der intelligenten Sensorik bzw. Messsysteme und lernen, wie sich diese in Cyber Physical Systems einbetten lassen.

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Akadem. Titel: Certificate of Advanced Studies in Digital Twin and Smart Robotics

Start: Februar

Dauer: 1 Semester

Studienorte: Bern, Zürich

Studienmodell: Blended Learning

ECTS: 10

Anmeldeschluss: 15. Dezember (spätere Anmeldungen nach Verfügbarkeit)

Kosten: CHF 5'700.–

Aufbau

Das CAS umfasst 10 Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System (ETCS-Credits) und beinhaltet folgende zwei Module:

Digitaler Zwilling & Cyber-Physische Systeme

CPS-Prozessintegration Engineering - Produktion auf Basis digitaler Modelle und IT-gestützter Methoden für Industrie 4.0
Planung, Simulation und virtuelle Inbetriebnahme von Produktionsabläufen
Digitaler Zwilling für die mechatronische Produktentwicklung
Augmented Reality
Predictive Maintenance

Smart Robotics

Grundkenntnisse Robotik, Sensorik, Motoren/Aktuatoren, Control
Verknüpfung der Sensorik mit künstlicher Intelligenz, Konzepte künstliche Intelligenz
Anwendungsbereiche der Robotik, Situationsabhängige Vorteile von Robotern gegenüber Menschen
Consumer Products, extremes Wachstum in Märkten dank smart Robotics, Trends
Sicherheitskonzepte, Normen für Mensch Roboter Kollabor

Das CAS Digital Twin & Smart Robotics ist Teil des Master of Advanced Studies (MAS) Smart Engineering and Process Management (MAS Industrie 4.0) und kann auch einzeln belegt werden.

Studienmodell

Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge im Blended Learning-Modell an. Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts – für grösste zeitliche Flexibilität.

Das Studium an der FFHS besteht aus:

80% Selbststudium unterstützt durch unsere Online-Lernplattform
20% Face-to-Face-Unterricht im FFHS-Campus in Zürich oder Bern

Mehr zum Studienmodell

Dozent/in

Dozent

Termine

Start: Frühling
Dauer CAS: 1 Semester
Anmeldeschluss: 15. Dezember (spätere Anmeldungen je nach Verfügbarkeit möglich)
Berufliches Umfeld: 80% bis 100 % Berufstätigkeit möglich
Termine: Richten Sie Fragen zu den Stundenplänen bitte an den Studiengang.

Kosten

CHF 5'500.– (inkl. Online-Betreuung, Lernplattform, Zugang zur digitalen Bibliothek und ordentliche Prüfungsgebühren). Hinzu kommt eine Einschreibegebühr von CHF 200.–.

Zulassung

Folgende Personen werden zu den CAS zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen:

Absolventen von Hochschulen (Universität, ETH, FH, PH)
Absolventen einer höheren Fachschule
Inhaber eines eidgenössischen Fachausweises oder eines eidgenössischen Diploms

Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum MAS bzw. zu einem CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz «sur dossier».

Dieser Studiengang wird in Partnerschaft mit ICT-Berufsbildung Schweiz angeboten.

Mit der Partnerschaft setzen die FFHS und ICT-Berufsbildung Schweiz ein Zeichen für eine durchlässige ICT-Bildungslandschaft und fördern den Austausch und die Koordination zwischen der Berufsbildung, insbesondere auch jenen der Tertiär B-Stufe und der hochschulischen Bildung (Tertiär A). Die beiden Partner unterstützen einander zudem bei der Produkt- und der Berufsentwicklung und stellen sich gegenseitig ihr Knowhow und Expertennetzwerk zur Verfügung.